AID [2023]
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Published on July 26, 2024
객체인식 시스템 활용 쓰러진 사람 감지 시스템입니다.
주요 요구사항
- 객체 인식을 통한 쓰러진 사람 감지
- 영상으로 입력 데이터를 가져와 yolov5를 구동하여 가중치에 대한 코드를 돌려 신호를 출력
- 긴급 신호를 받는 관리자가 신호를 받음
품질적 요구사항
- 학습된 데이터를 이용하여 객체 인식에 대한 정확도가 70% 이상이어야 한다.
- 관리자에게 신호를 보내는 기준은 객체 인식이 10초 이상 연속적으로 감지되어야 한다.
- 카메라의 성능이 쓰러진 객체를 감지할 수 있도록 넓은 범위를 가져야 하고, 인식 가능하여야 한다.
- 객체 인식의 정확성을 위하여, 학습시킬 이미지를 라벨링하고, 많고 정확한 데이터를 수집하여야 한다.
제약사항
- 주변 환경에 대한 부분과 데이터 수집량에 따라 정확도가 갈린다.
- 원활한 통신을 유지하여야 인식에 대한 끊김이 없이 관리자에게 신호를 보낼 수 있다.
UseCase Diagram

Github
- https://github.com/jihoon1204/AID